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* 担当教員 [#f2c4656e]
陰山 聡
* 演習日 [#c61201bc]
* 演習日 [#i36ec76e]
- 2013.07.04
- 2014.06.12
* 内容 [#y8def936]
- [[6.1 1次元可視化]]
- [[6.2 2次元可視化]]
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* 講義資料 [#h389f959]
- 2014/06/12 講義資料
// &ref(130704b.pdf);
* アンケート [#i02cbec0]
今日の講義(6月12日)はどうでしたか?以下の方法で&color(red){''再帰を観察してから''};回答して下さい.
+ 自分の学籍番号の桁に現れる数字を足せ。その和をnとする。(例: 135X204X ならば n=1+3+5+2+0+4 = 15)
+ nのn乗を4で割った余りに3を足して、それを&color(red){m};とせよ。(Unixでは echo "15^15 % 4 + 3" | bc で計算できる。)
+ その&color(red){m};を使い、Emacsで Ctr-u &color(red){m}; Esc-x hanoi と打て。
+ 「それ」が終わった人から、以下のアンケートに回答。
難易度
#vote(簡単すぎ[0], ちょうどよかった[1], ちょっと難しかった[0], 難しすぎる[0])
分量
#vote(少ない[1], ちょうどよい[0], 少し多い[0], 多すぎる[0])
データ可視化とはどんなものか分かりましたか?
#vote(はい完全に[1], まあだいたい[0],うーん微妙[0],さっぱり[0])
// gnuplotの使い方は分かりましたか?
// #vote(はい, まあだいたい,うーん微妙,さっぱり)
as of &_now; (&counter;)