6.データ可視化 のバックアップ差分(No.1)

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• 6.データ可視化 へ行く。
  • 1 (2010-07-07 (水) 10:20:45)
  • 2 (2010-07-07 (水) 14:57:24)
  • 3 (2010-07-07 (水) 19:16:50)
  • 4 (2010-07-07 (水) 22:05:19)
  • 5 (2010-07-07 (水) 23:07:31)
  • 6 (2010-07-08 (木) 12:17:41)
  • 7 (2010-07-14 (水) 17:46:39)
  • 8 (2012-06-28 (木) 14:06:46)
  • 9 (2013-07-02 (火) 18:23:15)
  • 10 (2013-07-03 (水) 13:34:43)
  • 11 (2013-07-03 (水) 16:03:59)
  • 12 (2013-07-04 (木) 15:29:29)
  • 13 (2013-07-11 (木) 12:56:31)
  • 14 (2013-07-18 (木) 14:37:58)
  • 15 (2014-05-08 (木) 14:15:12)
  • 16 (2014-06-05 (木) 14:00:36)

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既に書いている内容も&color(#ff0000){大幅に変わる};可能性が高いので注意。


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神戸大学 大学院システム情報学研究科 計算科学専攻 陰山 聡

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#contents
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* 前回のレポート（並列化）の解答 [#i30cd8ba]
** 問題設定の復習 [#vd5147b0]
** コード解説 [#f793edf4]
 
* 可視化の必要性 [#re54a6a6]

* 可視化とは [#r232f3e1]

ここではスカラーデータの可視化のみ。

** 1次元グラフ [#s18621f8]

** 2次元等高線アルゴリズム [#c1baa40b]

** 3次元等値面アルゴリズム [#ua86e1fc]


* コードのリファクタリング [#debf70a8]

今後の演習で行うコードの改訂

- 1次元可視化機能の追加（中心点の温度の収束の様子を示す）
- 2次元可視化機能の追加（温度場全体の収束の様子をアニメーションで示す）
- 2次元領域分割による並列化
- 問題の3次元化


* gnuplot入門 [#j704bdd3]

* 1次元可視化（中心点の温度の収束の様子を示す） [#y4f94ff6]


*  &color(#0000ff){【演習】}; [#n213fe1f]

* 2次元可視化（温度場全体の収束の様子のアニメーション） [#ha0ffd14]


*  &color(#0000ff){【演習】}; [#ze4352d6]

 

* 授業アンケート [#p2e645d4]

今回の演習内容はどうでしたか？

#vote(簡単すぎた[0], 難しすぎた[0], ちょうどよかった[4])



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