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現在（&lastmod;）作成中です。
既に書いている内容も&color(#ff0000){大幅に変わる};可能性が高いので注意。
* 担当教員 [#f2c4656e]
陰山 聡
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神戸大学 大学院システム情報学研究科 計算科学専攻 陰山 聡
* 演習日 [#i36ec76e]
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#contents
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- 2014.06.12
* 前回のレポート（並列化）の解答 [#i30cd8ba]
** 問題設定の復習 [#vd5147b0]
** コード解説 [#f793edf4]
* 可視化の必要性 [#re54a6a6]
* 可視化とは [#r232f3e1]
ここではスカラーデータの可視化のみ。
* 講義資料 [#h389f959]
** 1次元グラフ [#s18621f8]
- 2014/06/12 講義資料
** 2次元等高線アルゴリズム [#c1baa40b]
// &ref(130704b.pdf);
** 3次元等値面アルゴリズム [#ua86e1fc]
* アンケート [#i02cbec0]
今日の講義(6月12日）はどうでしたか？以下の方法で&color(red){''再帰を観察してから''};回答して下さい．
* コードのリファクタリング [#debf70a8]
+ 自分の学籍番号の桁に現れる数字を足せ。その和をnとする。（例： 135X204X ならば n=1+3+5+2+0+4 = 15）
+ nのn乗を4で割った余りに3を足して、それを&color(red){m};とせよ。（Unixでは echo "15^15 % 4 + 3" | bc で計算できる。）
+ その&color(red){m};を使い、Emacsで Ctr-u &color(red){m}; Esc-x hanoi と打て。
+ 「それ」が終わった人から、以下のアンケートに回答。
今後の演習で行うコードの改訂
- 1次元可視化機能の追加（中心点の温度の収束の様子を示す）
- 2次元可視化機能の追加（温度場全体の収束の様子をアニメーションで示す）
- 2次元領域分割による並列化
- 問題の3次元化
難易度
#vote(簡単すぎ[0], ちょうどよかった[1], ちょっと難しかった[0], 難しすぎる[0])
分量
#vote(少ない[1], ちょうどよい[0], 少し多い[0], 多すぎる[0])
* gnuplot入門 [#j704bdd3]
* 1次元可視化（中心点の温度の収束の様子を示す） [#y4f94ff6]
データ可視化とはどんなものか分かりましたか？
#vote(はい完全に[1], まあだいたい[0],うーん微妙[0],さっぱり[0])
* &color(#0000ff){【演習】}; [#n213fe1f]
// gnuplotの使い方は分かりましたか？
// #vote(はい, まあだいたい,うーん微妙,さっぱり)
* 2次元可視化（温度場全体の収束の様子のアニメーション） [#ha0ffd14]
* &color(#0000ff){【演習】}; [#ze4352d6]
* 授業アンケート [#p2e645d4]
今回の演習内容はどうでしたか？
#vote(簡単すぎた[0], 難しすぎた[0], ちょうどよかった[4])
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as of &_now; (&counter;)
